건국대병원 정석원 교수팀-한국과학기술연구원김영준 박사팀, 회전근 개 파열을 진단, 분류하는 인공지능 프로그램 개발

[더퍼스트 임한희 기자] 건국대병원정형외과 정석원 교수팀과 한국과학기술연구원(KIST) 김영준 박사팀(현이마고웍스 대표), 심응준 연구원(현이마고웍스 AI팀장)이인공지능(AI)을이용해 회전근 개 파열을 진단하고 분류하는 프로그램을 개발했다.

이는저명한 과학학술지인 네이처(Nature)의자매지인 사이언티픽 리포트(ScientificReports)에 최근 논문으로발표됐다.

논문명 : Automatedrotator cuff tear classification using 3D convolutional neural network(Scientific Reports, 2020년 9월게재)

정석원교수와 김영준 박사, 심응준 연구원은 Voxception-ResNet 기반의 3차원콘볼루션 신경망(CNN) 알고리즘 응용 기술을 개발했다. 연구팀은 이 신경망 알고리즘에 회전근 개가 파열된 환자와대조군 환자 총 2124명의 MRI 데이터를 입력해 진단과 분류의 정확도를 확인했다. 그 결과, 진단에 있어서는 92.5%, 분류에서는 87%에이르는 정확도를 보였다.

연구팀은인공지능의 수행 능력을 평가하기 위해 정형외과 의사와 견주관절 전문의에게 동일한 MRI 자료로 진단과 분류를 하게 했다. 그 결과 인공지능이 유의미하게 뛰어난 정확도를 보였다.

또연구팀은 세계 최초로 3Dclass activation map을 이용해 회전근개 파열 위치를 3차원으로가시화하는 데도 성공했다.

정석원교수는 “이번연구는 대규모 MRI 데이터를 이용해 근육과 힘줄 위치, 파열 부위를 AI 기반해 자동 분석한 최초의 연구”라며 “또이를 3차원적인영상으로 재구성하고 위치를 자동으로 구현해 낸 또 하나의 최초의 연구”라고의의를 밝혔다.

이어정석원 교수는 “이번성과를 통해 회전근 개 파열, 더 나아가 다양한 근골격계 질환을 진단하는 데 정확도를높일 수 있고, 기타 MRI, CT 기반의 이미지 분석에서 3차원재구성 분석 방법을 제시해 보다 정확하고 직관적인 평가를 가능하게 했다”고전했다.