제이엘케이, ‘3차원 의료 영상 학습 기술’ 日 특허 등록
제이엘케이, ‘3차원 의료 영상 학습 기술’ 日 특허 등록
2021.11.08 23:20 by 임한희
가상 3차원 흐름도.
▲가상 3차원 흐름도.

[더퍼스트 임한희 기자] 다수의 뇌 질환 분석 인공지능(AI) 솔루션을 보유하고 있는 제이엘케이(JLK)가 독자적 기술력을 바탕으로 지난 3월 미국 특허에 이어 일본 특허까지 취득하며 기술 방어력을 높이고 글로벌 시장 진출에 순항 중이다.

앞서 3일 일본 의료기기 업체 프라우메드(PROUMED)와 'Microarray Chip(임상용 제품화) 디자인 및 이를 이용한 유전자 검사 개발과 치매 의료 영상 AI 소프트웨어 공급’ 계약을 맺은 데 이어 일본 특허까지 등록하며 기술력과 사업성을 국제적으로 입증하고 있다.

제이엘케이는 8일 공시를 통해 가상적 3차원 심층 신경망(DNN, Deep Neural Network)을 이용하는 영상 분석장치 및 그 분석방법'에 대한 일본 특허를 등록했다고 밝혔다. 올해 3월 미국 특허를 취득하고 일본까지 특허를 등록해 주요국에서 기술 방어력을 갖게 된 제이엘케이만의 독자적 기술이다.

제이엘케이의 이 기술은 MRI(자기공명 영상장치), CT(컴퓨터단층촬영)와 같은 3차원 영상에서 축이 다른 복수의 2차원 영상 데이터를, 가상의 3차원 데이터로 재구축한 뒤 각각의 방향으로 2차원 합성곱신경망(CNN, Convolution Neural Network)을 적용해 3차원 분석과 같은 결과를 조합하는 기술이다.

기존 3차원 CNN에 대비해 학습에 필요한 파라미터(Parameter, 매개변수)를 효과적으로 줄일 수 있기 때문에 충분한 학습 데이터를 구축하기 힘든 분야에서 활용성이 높은 원천 기술로 평가받는다. CNN은 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 다층의 피드-포워드(예측에 따라 정보를 주고 목적에서 이탈하기 전 장래를 제어)적인 인공신경망의 한 종류로, 인공지능 딥러닝(심층 학습)에서 심층 신경망으로 분류되며 시각적 영상 분석에 주로 사용된다.

본 발명은 제이엘케이의 의료 인공지능 플랫폼 ‘에이아이허브(AIHuB)’를 이용해 3차원 의료 데이터 분석이 필요한 솔루션 개발 및 고도화에 활용된다. 특히, 의료 분야와 같이 수집할 수 있는 데이터의 개수가 한정적인 인공지능 분야에서 가장 유효한 방법으로 평가된다.

이번 특허로 제이엘케이의 글로벌 시장에서의 기술력이 재차 입증됐다. 110개 이상의 특허 기술을 보유하고 있는 제이엘케이는 뇌졸중, 치매, 뇌동맥류를 포함한 뇌 관련 솔루션을 비롯해 전립선암, 유방암, 위암, 대장암 등 각종 암을 정밀하게 진단할 수 있도록 돕는 솔루션을 보유한 뇌와 암 분야 솔루션에 전문성을 지닌 기업이다.

또한, 일본 PROUMED에 유전자 검사 기술 이전 및 치매 의료 영상 제품을 공급하는 계약을 체결하는 등 가시적인 성과를 시작으로 의료 영상 기술과 유전체 기술을 융합해 AI를 활용한 뇌와 암 정밀 진단 분야에서 글로벌 No.1 인공지능 기업이 되기 위해 사업을 확장 중이다.

필자소개
임한희

산업경제부 국장. 중석몰촉 <中石沒鏃>


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