서울아산병원 임상시험센터가 인공지능(AI)을 활용한 의료영상 분석 기술의 신약개발 및 임상시험 적용 방안을 논의하는 자리를 마련했다.

서울아산병원 임상시험센터 임상시험영상의학지원부(AIM)는 지난 1일 아산생명과학연구원 소강당에서 ‘AI 의료영상 바이오마커 2026’ 심포지엄을 개최했다고 밝혔다.

이번 심포지엄에서는 AI 의료영상 바이오마커의 최신 기술과 실제 활용 사례를 공유하고 신약 개발과 임상시험에서의 적용 가능성을 논의했다.

CT, MRI, PET 등 의료영상은 임상시험에서 질병의 진행 정도와 치료 반응을 평가하는 자료로 활용된다. 최근에는 AI를 활용해 영상 데이터를 정량적으로 분석하고 육안 판독만으로 확인하기 어려운 변화를 수치화해 치료 효과와 환자 예후를 평가하는 바이오마커로 활용하려는 연구가 진행되고 있다.

다만 의료영상 AI를 실제 임상시험에 활용하기 위해서는 분석 기술의 정확도뿐 아니라 의료기관과 영상장비가 달라져도 일관된 결과를 얻을 수 있도록 영상 획득과 품질관리, 분석 방법 등을 표준화하는 과정이 필요하다.

이날 첫 발표에서는 김신애 서울아산병원 임상시험센터 유닛매니저가 ‘신약 개발에서의 AI 활용: FDA 최초 인정 의료영상 AI 도구 사례’를 주제로 AI 기반 의료영상 분석 기술의 의약품 개발 활용 사례를 소개했다.

이어 김경원 서울아산병원 영상의학과 교수가 종양 분야 AI 의료영상 기술을, 서종현 하버드의대 영상의학과 교수가 신경계 질환 분야의 AI 의료영상 분석 기술과 연구 동향을 각각 발표했다.

나성원 울산대학교 의과대학 연구교수는 다양한 질환에 활용되고 있는 의료영상 AI 기술을 소개하고, 장지성 트라이얼인포매틱스 연구진은 AI 의료영상 바이오마커를 실제 임상 현장과 임상시험에 적용하기 위한 고려사항을 발표했다.

발표 이후에는 참석자들이 AI 의료영상 바이오마커의 임상시험 활용 확대를 위한 기술적·임상적 과제와 향후 발전 방향을 논의했다.

서울아산병원 임상시험센터 임상시험영상의학지원부는 2017년 개소한 영상평가 전문조직으로, 임상시험에 필요한 의료영상의 획득과 품질관리, 분석 및 평가 등을 지원하고 있다.

최근에는 CT와 MRI 등을 활용해 비만 치료제의 체지방과 근육량 변화를 평가하는 영상 기반 체성분 분석 연구 등 의료영상 평가 방법의 표준화와 고도화를 위한 연구도 진행하고 있다.

반준우 서울아산병원 임상시험센터 소장은 “AI 기술 발전으로 의료영상이 질병 확인을 넘어 치료 효과와 환자 변화를 객관적으로 측정할 수 있는 임상시험 데이터로 발전하고 있다”며 “AI 영상 기술이 실제 신약 개발과 임상시험에서 신뢰할 수 있는 평가 지표로 활용되기 위한 방안을 논의했다”고 말했다.

AI 의료영상 기술이 연구 단계에서 실제 신약개발과 임상시험으로 확대되면서, 기술 자체의 성능뿐 아니라 데이터 표준화와 검증, 의료현장 적용 가능성 등을 함께 확보하는 것이 중요한 과제로 꼽힌다. /더퍼스트미디어 임한희 기자